{"id":29507,"date":"2020-05-20T16:17:38","date_gmt":"2020-05-20T14:17:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fundacioorienta.com\/?p=29507"},"modified":"2020-05-20T16:17:38","modified_gmt":"2020-05-20T14:17:38","slug":"la-geometria-funcional-como-fundamento-de-la-estructura-y-la-funcion-del-aparato-psiquico-32","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fundacioorienta.com\/en\/la-geometria-funcional-como-fundamento-de-la-estructura-y-la-funcion-del-aparato-psiquico-32\/","title":{"rendered":"La geometr\u00eda funcional como fundamento de la estructura y la funci\u00f3n del aparato ps\u00edquico"},"content":{"rendered":"\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-av_one_full-6126cab7d8fab8d08143dd2dacdf673c\">\n.flex_column.av-av_one_full-6126cab7d8fab8d08143dd2dacdf673c{\nborder-radius:0px 0px 0px 0px;\npadding:0px 0px 0px 0px;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-av_one_full-6126cab7d8fab8d08143dd2dacdf673c av_one_full  avia-builder-el-0  el_before_av_textblock  avia-builder-el-first  first flex_column_div av-zero-column-padding  '     ><style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-av_hr-7f62e1d8865b1cb77bccda3d7ba5fd0b\">\n#top .hr.hr-invisible.av-av_hr-7f62e1d8865b1cb77bccda3d7ba5fd0b{\nheight:70px;\n}\n<\/style>\n<div  class='hr av-av_hr-7f62e1d8865b1cb77bccda3d7ba5fd0b hr-invisible  avia-builder-el-1  avia-builder-el-no-sibling '><span class='hr-inner '><span class=\"hr-inner-style\"><\/span><\/span><\/div><\/div>\n<section  class='av_textblock_section av-av_textblock-396ddf1f42196ca838231e61a4602801 '   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3><span style=\"color: #808080;\">La <em>geometr\u00eda funcional <\/em>como fundamento de la estructura y la funci\u00f3n del aparato ps\u00edquico<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"color: #808080;\"><em>Dante Roberto Salatino<\/em><\/span><\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-av_image-e7a793564fe39961a18f6216e144816d\">\n.avia-image-container.av-av_image-e7a793564fe39961a18f6216e144816d img.avia_image{\nbox-shadow:none;\n}\n.avia-image-container.av-av_image-e7a793564fe39961a18f6216e144816d .av-image-caption-overlay-center{\ncolor:#ffffff;\n}\n<\/style>\n<div  class='avia-image-container av-av_image-e7a793564fe39961a18f6216e144816d av-styling- av-img-linked avia-align-left  avia-builder-el-3  el_after_av_textblock  el_before_av_one_full '   itemprop=\"image\" itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/ImageObject\" ><div class=\"avia-image-container-inner\"><div class=\"avia-image-overlay-wrap\"><a href=\"https:\/\/www.fundacioorienta.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/Salatino-D.R.-32.pdf\" class='avia_image '  target=\"_blank\"  rel=\"noopener noreferrer\" aria-label='F.Orienta_Baixar_PDF'><img decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" class='wp-image-16286 avia-img-lazy-loading-not-16286 avia_image ' src=\"https:\/\/www.fundacioorienta.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/F.Orienta_Baixar_PDF-1.jpg\" alt='' title='F.Orienta_Baixar_PDF'  height=\"59\" width=\"36\"  itemprop=\"thumbnailUrl\"  \/><\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-av_one_full-b18ec1635791c30194c2fc90ea77ba9c\">\n.flex_column.av-av_one_full-b18ec1635791c30194c2fc90ea77ba9c{\nborder-radius:0px 0px 0px 0px;\npadding:0px 0px 0px 0px;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-av_one_full-b18ec1635791c30194c2fc90ea77ba9c av_one_full  avia-builder-el-4  el_after_av_image  el_before_av_one_full  first flex_column_div av-zero-column-padding  '     ><section  class='av_textblock_section av-av_textblock-396ddf1f42196ca838231e61a4602801 '   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\"><strong><span style=\"color: #999999;\">RESUMEN<\/span><\/strong> \u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">El proceso evolutivo del sistema nervioso central (SNC) no solo afect\u00f3 a los genes, al desarrollo, la anatom\u00eda o la cognici\u00f3n, sino y fundamentalmente, la organizaci\u00f3n neural. Desde un enfoque puramente te\u00f3rico analizare\u00admos lo que a nuestro juicio define la estructura y el posterior funcionamiento del aparato ps\u00edquico, la <em>geometr\u00eda funcional<\/em>. Esbozaremos un modelo posible que explica, a trav\u00e9s de los principios metodol\u00f3gicos aportados por la <em>l\u00f3gica transcursiva<\/em>, los aspectos funcionales del SNC que le dan sustento a la psiquis. <em>Palabras clave: neuro\u00adbiolog\u00eda, subjetividad, geometr\u00eda funcional, estructura y funci\u00f3n ps\u00edquicas, l\u00f3gica transcursiva.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\"><strong><span style=\"color: #999999;\">ABSTRACT<\/span> <\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\"><em>Functional geometry as the basis of the psychic apparatus \u2018structure and function. <\/em>The evolutionary process of the central nervous system (CNS) not only affected genes, development, anatomy or cognition but fun\u00addamentally, the neural organization. From a purely theoretical approach, we will analyze what, in our opinion, defines the structure and the subsequent functioning of the psychic apparatus, the functional geometry. We will outline a possible model that explains, through the methodological principles provided by the transcursive logic, the functional aspects of the CNS that give support to the psyche<em>. Keywords: neurobiology, subjectivity, functional geometry, psychic structure, and function, transcursive logic. <\/em>\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\"><strong><span style=\"color: #999999;\">RESUM<\/span><\/strong> \u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\"><em>La geometria funcional com a fonament de l\u2019estructura i la funci\u00f3 de l\u2019aparell ps\u00edquic. <\/em>El proc\u00e9s evolutiu del sistema nervi\u00f3s central (SNC) no nom\u00e9s va afectar els gens, el desenvolupament, l\u2019anatomia o la cognici\u00f3, sin\u00f3, i fonamentalment, l\u2019organitzaci\u00f3 neural. Des d\u2019un enfocament purament te\u00f2ric, analitzarem el que al nostre ju\u00addici defineix l\u2019estructura i el posterior funcionament de l\u2019aparell ps\u00edquic, la <em>geometria funcional<\/em>. Esbossarem un model possible que explica, a trav\u00e9s dels principis metodol\u00f2gics aportats per la <em>l\u00f2gica transcursiva<\/em>, els aspectes funcionals del SNC que sustenten la psique. <em>Paraules clau: neurobiologia, subjectivitat, geometria funcional, es\u00adtructura i funci\u00f3 ps\u00edquiques, l\u00f2gica transcursiva<\/em>.<\/span><\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-av_one_full-b18ec1635791c30194c2fc90ea77ba9c\">\n.flex_column.av-av_one_full-b18ec1635791c30194c2fc90ea77ba9c{\nborder-radius:0px 0px 0px 0px;\npadding:0px 0px 0px 0px;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-av_one_full-b18ec1635791c30194c2fc90ea77ba9c av_one_full  avia-builder-el-6  el_after_av_one_full  avia-builder-el-last  first flex_column_div av-zero-column-padding  column-top-margin'     ><section  class='av_textblock_section av-av_textblock-396ddf1f42196ca838231e61a4602801 '   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/BlogPosting\" itemprop=\"blogPost\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Introducci\u00f3n<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Evolutivamente, se suele afirmar sin mayor justificaci\u00f3n que las caracter\u00edsticas que nos de\u00adfinen como humanos son: un cerebro grande y complejo, la bipedestaci\u00f3n, la posibilidad que tenemos de manejar un lenguaje y nuestra ca\u00adpacidad de fabricar y utilizar herramientas para modificar nuestro entorno. Podr\u00edamos incluir tambi\u00e9n la oposici\u00f3n del pulgar. Pero lo cierto es que lo \u00fanico que nos defi\u00adne como humanos es el hecho de estar vivos y haber llegado hasta aqu\u00ed y ahora, gracias a un proceso evolutivo que se inici\u00f3 hace 3.500 millones de a\u00f1os. Se sugiere que entonces \u00e9ra\u00admos una bacteria, un pez hace 400 millones de a\u00f1os, un peque\u00f1o mam\u00edfero hace 100 millones de a\u00f1os y un chimpanc\u00e9 hace 5 millones de a\u00f1os (Margulis y Sagan, 1995). Se acepte o no lo anterior, lo que hoy por hoy nos define como humanos es, seg\u00fan algunas de las corrientes del pensamiento imperantes, nuestra capacidad de conocernos a nosotros mismos, es decir, la autoconsciencia. Esta <em>consciencia de la consciencia <\/em>exige, como primera medida, dilucidar qu\u00e9 es el fen\u00f3meno de la consciencia, ese que desde hace ya tiempo se ha tratado de explicar desde distintas pers\u00adpectivas. Como, por ejemplo, las neurociencias (Edelman, 1989, 1992, y Tononi, 2000; Damasio, 2010; Calvin, 1996), la filosof\u00eda (Nagel, 1974, 1989; Searle, 1997; Chalmers, 1996), la psicolog\u00eda (Ba\u00adars, 1988, y Galge, 2010; Combs, 1996) y hasta de la f\u00edsica cu\u00e1ntica (Lockwood, 1989; Penrose, 1989, 1994). Lo anterior se dio a trav\u00e9s de formu\u00adlaciones a veces de una considerable compleji\u00addad, pero a la postre, no pasaron de ser nada m\u00e1s que eso: formulaciones te\u00f3ricas sin ning\u00fan respaldo emp\u00edrico. La injustificada relevancia que se le ha dado a la consciencia a trav\u00e9s del tiempo, como \u00fanico representante de la actividad ps\u00edquica, se sus\u00adtenta, por un lado, en nuestra profunda y bas\u00adtante actual ignorancia de los mecanismos que la hacen posible (Llin\u00e1s, 1993-1998). Por otro lado, en las <em>leyes <\/em>que rigen la psicolog\u00eda cotidia\u00adna o del sentido com\u00fan, que hacen de lo eviden\u00adte una explicaci\u00f3n. Es posible definir la consciencia por lo que realmente representa, o sea, la forma rudimen\u00adtaria en que nuestro medio interno se pone en contacto con su entorno, para aprender de \u00e9l y utilizar una estrategia adaptativa como respues\u00adta. Ajust\u00e1ndonos a la caracterizaci\u00f3n anterior, podemos afirmar sin equivocarnos demasiado que en nuestra especie, hace dos millones de a\u00f1os, nac\u00edan con el <em>Homo Habilis <\/em>los primeros rasgos con caracter\u00edsticas actuales, de esta <em>en\u00adtelequia <\/em>que desvela al hombre occidental des\u00adde los Presocr\u00e1ticos. Se hace presente como un proceso minuciosamente discontinuo y fugaz que relaciona el cerebro con la realidad circun\u00addante, debido a la interconexi\u00f3n del t\u00e1lamo con la corteza cerebral, en donde lo relevante no son las neuronas, ya que cada una en su lugar cum\u00adple con sus respectivas funciones (Ley de Llin\u00e1s, 1988), sino sus <em>casi infinitas <\/em>interrelaciones. \u00a0Siguiendo las sugerencias de Arsuaga y Mar\u00adtinez (2006, p. 169), podemos decir que estas interrelaciones pueden haber ido aumentando a partir del primer momento a medida que apare\u00adcieron factores externos, como por ejemplo, los cambios en la dieta, una mejor adaptaci\u00f3n al en\u00adtorno y un incremento en las relaciones sociales. Mediante este <em>mecanismo epigen\u00e9tico <\/em>se hizo posible un manejo cada vez m\u00e1s depurado de ese bien utilitario que es la consciencia; utilidad muy alejada de la modalidad consciente impues\u00adta por el sentido com\u00fan y la consolidada por la educaci\u00f3n y la opini\u00f3n vigentes durante mucho tiempo; esa sensaci\u00f3n mental \u00fanica que se expli\u00adca a s\u00ed misma, y que a la vez nos justifica como humanos y al <em>ser exclusivo <\/em>que llevamos dentro, en alguna parte. El <em>ser <\/em>humano, como veremos en este trabajo, va m\u00e1s all\u00e1 de un mero hecho biol\u00f3gico evoluti\u00advo y social, aunque tambi\u00e9n haya estado some\u00adtido a un proceso filogen\u00e9tico. Este an\u00e1lisis es la \u00fanica manera de comprender las manifestacio\u00adnes ontogen\u00e9ticas con las que tiene que sobre\u00advivir el hombre actual. El proceso filogen\u00e9tico del que habl\u00e1bamos, en el hombre, corri\u00f3 paralelo a la evoluci\u00f3n y de\u00adsarrollo del sistema nervioso, y por ende, de la estructura ps\u00edquica que es donde, seg\u00fan nuestro punto de vista, quedar\u00e1 alojado dicho <em>ser<\/em>. Desde all\u00ed, <em>administrar\u00e1 <\/em>ese cambio que, sin serlo en apa\u00adriencia, determina el funcionamiento ontogen\u00e9ti\u00adco actual, que representa la expresi\u00f3n del campo operacional o contextura en donde se concretan los v\u00ednculos consigo mismo, con su madre y con los otros, con los objetos y hechos del mundo. De esta manera, se genera la estructura de <em>su univer\u00adso<\/em>, que no es otro que el aparato ps\u00edquico. El decurso antropol\u00f3gico ps\u00edquico, en las eta\u00adpas iniciales por lo menos, se superpone a la evo\u00adluci\u00f3n de cualquier ser vivo y de los animales no humanos (multicelulares con sistema nervioso central [SNC]). Esta superposici\u00f3n est\u00e1 justifica\u00adda en la base biol\u00f3gica que posee la psiquis, que tambi\u00e9n se hace evidente en estas instancias. La etapa evolutiva cero corresponde a un len\u00adguaje que dicta cu\u00e1l es el camino a seguir en el devenir ps\u00edquico. De \u00edndole universal, este len\u00adguaje, que no debemos confundirlo con el <em>len\u00adguaje <\/em>habitual, relaciona el sujeto y el objeto, los dos elementos que conforman la base de la rea\u00adlidad subjetiva de cualquier ser vivo. \u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Geometr\u00eda funcional<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">La teor\u00eda sobre la psiquis ya elaborada (Sala\u00adtino, 2013) tuvo como uno de sus fundamentos principales el concepto de geometr\u00eda funcional. Este concepto, elaborado por Pellionisz y Llin\u00e1s en 1985, trata de poner en relieve la existencia de un particular principio organizador del SNC. Las relaciones entre las neuronas, en este mode\u00adlo, son m\u00e1s de \u00edndole temporal que espacial. Un mapeo solo espacial aporta limitadas posibilida\u00addes de representaci\u00f3n, pero si le agregamos el tiempo, \u00e9stas crecen en un n\u00famero importante. Si adem\u00e1s, tenemos en cuenta que esta super\u00adposici\u00f3n espacio-temporal es controlada por el circuito oscilador t\u00e1lamocortical a una frecuencia de 40 Hz, entonces, las posibilidades se hacen casi infinitas. Seg\u00fan Llin\u00e1s -algo en lo que coin\u00adcidimos en gran parte\u2013, \u201ceste di\u00e1logo temporo-espacial entre el t\u00e1lamo y la corteza es lo que ge\u00adnera la subjetividad\u201d (Llin\u00e1s, 2003, p. 77). Con un alto grado de aceptaci\u00f3n, la neurona es considerada como la unidad funcional del siste\u00adma nervioso. Un conjunto de ellas, organizadas formando una red, en particular en la neocorte\u00adza, es considerado como la unidad de informa\u00adci\u00f3n. Finalmente, una disposici\u00f3n de estas redes en forma columnar se considera que representa los <em>bloques fundamentales <\/em>en la evoluci\u00f3n neu\u00adral (Mountcastle, 1997; Buxhoeveden y Casanova, 2002; Rockland, 2010). Estas columnas neocor\u00adticales son unidades morfol\u00f3gicas y funcionales que tienen una gran capacidad para gestionar sofisticados patrones espacio-temporales de dis\u00adparo (Hofman y Falk, 2012, p. 381). A lo largo de la evoluci\u00f3n, han sufrido un incre\u00admento tanto la cantidad de unidades conectadas como de interconexiones (las primeras exponen\u00adcialmente, mientras que las segundas en forma factorial) (Hofman, 2008). El mismo autor mues\u00adtra, en el mismo art\u00edculo, un diagrama esquem\u00e1\u00adtico simple que ilustra sobre el efecto del incre\u00admento, en n\u00famero, de las unidades corticales funcionales y sus interconexiones, configurando redes que mantienen tanto los patrones de co\u00adnectividad local como global. En <em>l\u00f3gica transcursiva <\/em>(ver el ap\u00e9ndice 1 del anexo), tambi\u00e9n elaboramos esquemas similares para ejemplificar nuestra visi\u00f3n sobre la evolu\u00adci\u00f3n, pero ontog\u00e9nica, de la estructura neurol\u00f3gi\u00adca que terminar\u00e1 soportando el aparato ps\u00edquico (Salatino, 2013, p. 115). La figura 1 del anexo mues\u00adtra esto en detalle. En la parte alta de esta figura, observamos c\u00f3mo aumenta la complejidad de un patr\u00f3n de conexi\u00f3n b\u00e1sico a medida que se suman nuevas unidades, de manera muy similar a lo propuesto por Hofman. Teniendo en cuenta que el tri\u00e1ngulo posee tres unidades y seis conexiones posibles (dos por unidad), el cuadrado cuatro unidades y 24 conexiones (seis por unidad) y que el hex\u00e1\u00adgono (en realidad un cubo en proyecci\u00f3n isom\u00e9\u00adtrica) tiene ocho unidades y 40.320 conexiones (5.040 por unidad), vemos que se cumple la ley de Hofman antes enunciada, sobre el crecimien\u00adto del n\u00famero de unidades y su relaci\u00f3n factorial con la conectividad. Por otro lado, debemos des\u00adtacar que el cubo resulta del ensamble de 12 pa\u00adtrones fundamentales. A la uni\u00f3n de dos de ellos (el cuadrado con cuatro unidades: tres superfi\u00adciales y un representante del nivel profundo), lo conoceremos a partir de aqu\u00ed como PAU (<em>patr\u00f3n aut\u00f3nomo universal<\/em>), la base del <em>lenguaje univer\u00adsal <\/em>antes mencionado. La utilizaci\u00f3n de los colores primarios y secun\u00addarios (opuestos y complementarios) es una for\u00adma simple de dejar constancia que proponemos dos niveles independientes de representaci\u00f3n. Uno superficial (colores primarios) y uno pro\u00adfundo (colores secundarios), los que est\u00e1n resu\u00admidos, el primero, mediante el color blanco (su suma), mientras que el segundo, a trav\u00e9s del co\u00adlor negro (su resta). En la parte inferior de la Figura 1 (izquierda) vemos la misma progresi\u00f3n pero partiendo des\u00adde una sola neurona y mostrando el crecimiento en complejidad mediante un cambio sucesivo de dimensiones (0D, 1D, 2D y 3D). Si aumentamos la complejidad de la red a cuatro dimensiones (abajo a la derecha) la red neuronal adquiere el aspecto de un teseracto (hipercubo 4D). All\u00ed tam\u00adbi\u00e9n, se pueden individualizar dos niveles de re\u00adpresentaci\u00f3n, pero ahora complejos (sendos cu\u00adbos). A esta hiperestructura de 16 unidades y 1013 conexiones potenciales (650.000 por unidad) (se estima que el cerebro natural completo tiene alrededor de 1011 unidades y 1013 conexiones) la denominaremos <em>psicocito <\/em>o c\u00e9lula ps\u00edquica (ver ap\u00e9ndice 2 del anexo). Esta curiosa denomina\u00adci\u00f3n se debe a que, con un poco de imaginaci\u00f3n, podemos asimilar esta estructura a una c\u00e9lula nerviosa, ya que consta de un <em>n\u00facleo <\/em>(cubo inte\u00adrior) y un <em>citoplasma <\/em>(cubo exterior) y, adem\u00e1s, tiene la posibilidad te\u00f3rica de <em>emular <\/em>los distintos aspectos representacionales del cerebro.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Base l\u00f3gico-transcursiva de los procesos electrofisiol\u00f3gicos<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">En este punto, desarrollaremos, en l\u00edneas generales, ciertos procesos de control y regu\u00adlaci\u00f3n que le permiten al SNC cumplir con sus funciones. Adem\u00e1s, analizaremos determina\u00addas caracter\u00edsticas electrofisiol\u00f3gicas, las cuales pueden ser emuladas desde la <em>L\u00f3gica Transcur\u00adsiva <\/em>(LT) (Salatino, 2009, 2012, 2013, 2017a). Lo anterior lo haremos invocando los principios de la simetr\u00eda, y comprenden: a) el fen\u00f3meno de la sinaptog\u00e9nesis y plasticidad, b) el acoplamiento y la rectificaci\u00f3n el\u00e9ctrica entre neuronas, c) el proceso de bi-ritmicidad, y d) las propiedades el\u00e9ctricas oscilatorias aut\u00f3nomas. Guiados por una <em>geometr\u00eda funcional <\/em>particular, aplicare\u00admos los conceptos fundamentales de la LT (ver ap\u00e9ndice 1 del anexo) a la estructura y funci\u00f3n del sistema nervioso. El SNC como sistema de control Desde un punto de vista muy general nuestro SNC puede ser considerado como un sistema de control de lazo cerrado (figura 2 del anexo). A grandes rasgos, un sistema de control es un conjunto de procesos que se encargan de man\u00adtener y regular el adecuado funcionamiento de otro sistema con el fin de obtener de \u00e9l un com\u00adportamiento determinado. Un sistema de lazo cerrado o de control rea\u00adlimentado (Ogata, 2010) es aquel en donde la acci\u00f3n de control est\u00e1 en funci\u00f3n de la se\u00f1al de salida. Nuestro cuerpo constituye un conjunto muy complejo de sistemas realimentados, como lo son, por ejemplo, la regulaci\u00f3n de la tempe\u00adratura corporal o de la tensi\u00f3n arterial que se mantienen constantes a pesar de las pertur\u00adbaciones externas, mediante realimentaciones fisiol\u00f3gicas que nos permiten sobrevivir en un medio cambiante. En el caso del SNC podemos definir todos los elementos que constituyen un sistema de con\u00adtrol retroalimentado (figura 2 del anexo). Un receptor (\u00f3rganos de los sentidos, propiocep\u00adci\u00f3n, interorreceptores) permite la entrada de un est\u00edmulo que, por una v\u00eda sensitiva, llega a un regulador que selecciona la respuesta. Por v\u00eda motora, alcanza al efector que dar\u00e1 lugar, a modo de respuesta, a una acci\u00f3n acorde con las exigencias planteadas por el entorno. Si la salida no es exactamente la que se esperaba, el <em>error <\/em>(diferencia entre lo esperado y lo ejecutado) re\u00adtroalimenta el sistema y un proceso controlador (\uf055) ajusta el regulador para corregir la salida (Llin\u00e1s, 2009). Aprendizaje mediante, este tipo de control por prueba y error, que podr\u00edamos llamar <em>preventivo<\/em>, ayuda a detectar tendencias hacia un comportamiento desviado, de tal ma\u00adnera que se puede aplicar una medida correcto\u00adra antes que sea demasiado tarde y se cometa un error. Seg\u00fan lo anterior, y ante un hecho real, nuestro SNC reacciona de la siguiente forma: 1) percibe (recibe un est\u00edmulo), 2) elabora una respuesta y 3) ejecuta la respuesta. Precisemos mejor los tres puntos anteriores. 1) Un est\u00edmulo es un desaf\u00edo que el entorno le propone al sujeto, el que para seguir viviendo en \u00e9l, debe poder adaptarse a la nueva situaci\u00f3n planteada. 2) Elaborar una respuesta es haber encontra\u00addo <em>sentido <\/em>a ese est\u00edmulo que ha modificado la relaci\u00f3n existente entre el sujeto y su ambiente. Esto queda <em>registrado <\/em>en la memoria estructu\u00adral, para pasar a formar parte de su experiencia. 3) Ejecuta la respuesta acorde al sistema in\u00advolucrado; es decir, biol\u00f3gico, ps\u00edquico o social, seg\u00fan sea el caso y esto lo hace de acuerdo al circuito de control motor asociado. Esto es, el sistema t\u00e1lamocortical \u2013 ganglios basales, el sis\u00adtema olivo-cerebelar y el sistema corticospinal, respectivamente (Postle, 2015, p. 196). En todo el proceso descrito, no participa la consciencia, ya que es de car\u00e1cter volitivo y ter\u00admina generando una especie de <em>conocimiento encarnado<\/em>, al formar parte de la estructura ps\u00ed\u00adquica alojada en la corteza cerebral. Este pro\u00adceso lo podr\u00edamos caracterizar, gen\u00e9ricamente y de acuerdo a lo propuesto por la LT, seg\u00fan lo muestra la figura 3 del anexo. Se puede ver en el esquema previo que todo comienza con un est\u00edmulo, que tanto puede ve\u00adnir desde el exterior como desde el propio \u00e1m\u00adbito corporal e impacta en el receptor. Por una v\u00eda sensitiva, la se\u00f1al viaja hasta los centros re\u00adguladores en donde se lleva a cabo la selecci\u00f3n del tipo de respuesta seg\u00fan una estrategia y una t\u00e1ctica determinadas. \u00bfEn qu\u00e9 se basa esta selecci\u00f3n? Pongamos como ejemplo que somos agredidos por el fuego. Ante esta situaci\u00f3n pue\u00addo tener dos actitudes: defenderme o atacar. La defensa puede estar dada, en lo estrat\u00e9gico (fin), por la huida y en lo t\u00e1ctico (medio), por hacerlo lo m\u00e1s r\u00e1pido posible; mientras que el ataque se puede orientar a tratar de apagar el fuego. El proceso de regulaci\u00f3n cumple con la funci\u00f3n de restablecimiento, lo m\u00e1s r\u00e1pido posi\u00adble del estado de equilibrio previo a la aparici\u00f3n de la perturbaci\u00f3n que significa, para el sistema, un est\u00edmulo. Si el SNC fuera un sistema de control de lazo abierto, aqu\u00ed se completar\u00eda el ciclo superficial (s) que opera cuantitativamente. Pero como es de lazo cerrado, las se\u00f1ales que se originan al ejecutar la respuesta ante el est\u00edmulo retroali\u00admentan el sistema para que sean <em>comparadas <\/em>con las originadas por el mecanismo regulador. Si existiera alguna diferencia (error), es enviada a los centros superiores de control, que son los encargados de realizar los ajustes cualitativos (neuromodulaci\u00f3n), lo que puede demandar varios ciclos profundos (p). He aqu\u00ed donde se inicia el aprendizaje de una tarea nueva y lo que luego dar\u00e1 origen a los PAF (Patrones de Ac\u00adci\u00f3n Fijos) (Llin\u00e1s, 2003, p. 155), fundamento de nuestros h\u00e1bitos o conductas autom\u00e1ticas. Electrofisiolog\u00eda neuronal La actividad del SNC se sustenta en su unidad funcional: la neurona, de la que hemos dado los de\u00adtalles anat\u00f3micos en un trabajo anterior (Salatino, 2013, p. 18, Figura 4 del anexo izquierda). Dentro de las capacidades de esta c\u00e9lula est\u00e1 el comuni\u00adcarse con c\u00e9lulas efectoras o con otras neuronas. Esta comunicaci\u00f3n puede ser o bien el\u00e9ctrica o a trav\u00e9s del espacio sin\u00e1ptico (qu\u00edmica). La figura 4 del anexo trata de representar las dos conexiones interneuronales m\u00e1s comunes: el llamado acoplamiento electrot\u00f3nico (uni\u00f3n comunicante) y la sinapsis qu\u00edmica (espacio sin\u00e1ptico). Aunque existen sinapsis mixtas, es decir, la presencia simult\u00e1nea de una sinapsis qu\u00edmica y una el\u00e9ctrica, en el esquema se han imbricado ambas solo con un fin did\u00e1ctico. El esquema interrelaciona los componentes fun\u00addamentales de cualquier neurona, y los iden\u00adtifica mediante la entrada y la salida de est\u00ed\u00admulos. El ciclo hacia la derecha que podr\u00edamos catalogar de superficial, pues depende de un fen\u00f3meno de membrana, identifica de alguna manera lo que tienen en com\u00fan ambos tipos de conexiones neuronales. Esto es, la llegada de un est\u00edmulo a una dendrita produce un po\u00adtencial sin\u00e1ptico que pasa por el soma celular en donde es acumulado, llegando al segmento inicial del ax\u00f3n que tiene un sensor de umbral. Si el umbral no ha sido alcanzado, cicla de la misma forma hasta lograrlo, consiguiendo as\u00ed disparar un potencial de acci\u00f3n que genera una onda de despolarizaci\u00f3n que, en el caso de la sinapsis el\u00e9ctrica, alcanza la uni\u00f3n comunicante, en donde a trav\u00e9s del conex\u00f3n (Salatino, 2013, p. 45) se produce un acoplamiento i\u00f3nico entre las dos neuronas (pre y postsin\u00e1ptica). En el caso de la sinapsis qu\u00edmica, cuando el potencial de acci\u00f3n generado alcanza el bot\u00f3n sin\u00e1ptico, se produce una entrada de Ca++ a la c\u00e9lula que abre las ves\u00edculas de los neurotrans\u00admisores, que son volcados en el espacio sin\u00e1pti\u00adco en busca de sus receptores espec\u00edficos en la neurona postsin\u00e1ptica. Cuando neurotransmisor y neuroreceptor se ponen en contacto, surge en la neurona postsin\u00e1ptica, o bien un <em>potencial excitatorio postsin\u00e1ptico<\/em>, o bien una hiperpola\u00adrizaci\u00f3n (lo opuesto a una despolarizaci\u00f3n) lla\u00admada <em>potencial inhibitorio postsin\u00e1ptico<\/em>. Sinaptog\u00e9nesis y plasticidad La sinapsis qu\u00edmica, tal como la hemos consi\u00adderado, forma un sistema bipartito en donde la se\u00f1al se transmite entre las c\u00e9lulas pre y postsi\u00adn\u00e1ptica. En la primera d\u00e9cada de este siglo, se descubri\u00f3 un par\u00e1metro adicional que debe ser tenido en cuenta en la funci\u00f3n sin\u00e1ptica. Este componente es la astroglia (tejido formado por astrocitos, la c\u00e9lula glial principal y m\u00e1s abun\u00addante), participando en el control del microam\u00adbiente neuronal (hip\u00f3tesis de la <em>sinapsis triparti\u00adta<\/em>, Pickel y Segal, 2014, p. 379). Otro aspecto que se ha puesto en evidencia recientemente, como regulador de la funci\u00f3n y plasticidad neuronal, es el papel que cumple la matriz extracelular circundante, surgiendo la hi\u00adp\u00f3tesis de la sinapsis <em>cuadripartita <\/em>(Dityatev y Rusakov, 2011) (Figura 5 del anexo). La neurona presin\u00e1ptica, seg\u00fan el esquema an\u00adterior, es quien libera el neurotransmisor. La ma\u00adyor\u00eda de la informaci\u00f3n en el cerebro se procesa a trav\u00e9s de sinapsis glutamat\u00e9rgicas excitatorias. La neurona presin\u00e1ptica es quien libera el <em>gluta\u00admato <\/em>(neurotransmisor). Otra de sus actividades tiene que ver con la liberaci\u00f3n de <em>neurotripsina<\/em>, por medio de la cual controla la <em>matriz extracelu\u00adlar <\/em>(MEC). La <em>neurotripsina <\/em>determina la produc\u00adci\u00f3n de agrina por parte de la MEC que propicia, por un lado, el desarrollo y mantenimiento de la uni\u00f3n neuromuscular. Pero por otro, uno de los productos de degradaci\u00f3n de la <em>agrina <\/em>desen\u00adcadena la formaci\u00f3n de <em>filopodios dendr\u00edticos<\/em>. Se acepta que la <em>potenciaci\u00f3n de largo plazo <\/em>(LTP) se expresa a nivel de la neurona postsi\u00adn\u00e1ptica (como en el hipocampo), pero puede depender de otros mecanismos que controlan y modulan la liberaci\u00f3n de neurotransmisores. Son ejemplos de LTP independiente presin\u00e1pti\u00adca la que se origina en las fibras paralelas cere\u00adbelares y la de los terminales c\u00f3rticotal\u00e1micos (Pickel y Segal, 2014, p. 72). La <em>astroglia <\/em>interviene en la regulaci\u00f3n y ab\u00adsorci\u00f3n del glutamato liberado por la neurona presin\u00e1ptica. Adem\u00e1s, libera un coagonista (D-serina) de los receptores de glutamato (NMDA), que permite regular, remotamente, la activaci\u00f3n de estos receptores, lo que induce LTP. La <em>matriz extracelular <\/em>(MEC) interviene en la inducci\u00f3n de plasticidad neuronal, dependien\u00adte de los receptores NMDA. La escisi\u00f3n de la <em>agrina <\/em>no solo requiere la liberaci\u00f3n de <em>neuro\u00adtripsina<\/em>, como hemos visto, sino tambi\u00e9n la ac\u00adtivaci\u00f3n de la neurona postsin\u00e1ptica (ver figura 5 del anexo). Esto constituye otro mecanismo <em>detector de simultaneidad<\/em>, que este caso des\u00adencadena la <em>plasticidad estructural<\/em>, seg\u00fan los principios elaborados por Hebb (Dityatev y Ru\u00adsakov, 2011). La MEC tambi\u00e9n controla mediante las <em>integri\u00adnas <\/em>el tr\u00e1fico de NMDA. Por otro lado, interconec\u00adta los complejos proteicos pre y postsin\u00e1pticos, estabilizando la interacci\u00f3n de ambas c\u00e9lulas. La neurona postsin\u00e1ptica libera <em>neurotrofina<\/em>, que estimula la supervivencia y el crecimiento neuronal y promueve la sinaptog\u00e9nesis. Tam\u00adbi\u00e9n puede producir LTP, como ya hemos men\u00adcionado. Acoplamiento y rectificaci\u00f3n En la comprensi\u00f3n del funcionamiento de una red neuronal es tan importante conocer las caracter\u00edsticas propias de cada tipo neuronal interviniente (ley de Llin\u00e1s, 1988), como la mo\u00addalidad sin\u00e1ptica que las relaciona. El acoplamiento el\u00e9ctrico, la conductancia i\u00f3\u00adnica responsable de la excitabilidad y las propie\u00addades el\u00e9ctricas oscilatorias aut\u00f3nomas le dan a la neurona la capacidad de actuar, ya sea como un oscilador (marcapasos) o como un resona\u00addor, que respondiendo a determinadas frecuen\u00adcias o variaciones de fase, puede cumplir con las tareas de un modulador (neuromodulaci\u00f3n). El marcapaseo y la neuromodulaci\u00f3n tienen diversas implicancias en el SNC: 1) determinan sus estados funcionales (vigilia, sue\u00f1o o nivel de atenci\u00f3n), 2) manejan tanto el tiempo ps\u00edquico (cu\u00f1a temporal &#8211; quantum cognitivo \u2013 ver ap\u00e9n\u00addice 2 del anexo), como el neurol\u00f3gico de la coordinaci\u00f3n motora, y 3) especifican el grado de conectividad entre las neuronas. En 1984, Marder demostr\u00f3 el rol que cumple el acoplamiento el\u00e9ctrico en circuitos neurales. Utilizando una t\u00e9cnica fotoqu\u00edmica de <em>supresi\u00f3n neuronal <\/em>pudo determinar, no solo c\u00f3mo se co\u00adnectan las distintas neuronas, sino tambi\u00e9n la funci\u00f3n de una determinada neurona. El acoplamiento el\u00e9ctrico ya era conocido desde los trabajos de Bennett (1972), pero lo que Marder aporta est\u00e1 relacionado con el he\u00adcho de demostrar que las neuronas est\u00e1n el\u00e9c\u00adtricamente acopladas. La investigadora propo\u00adne que el acoplamiento el\u00e9ctrico entre neuronas cumple dos funciones principales, a) aumentar la velocidad con que se transmite un impulso nervioso entre neuronas, y b) sincronizar su actividad, es decir, hacerlas disparar en fase, confirmando una tarea de modulaci\u00f3n. Sugiere adem\u00e1s que, te\u00f3ricamente, es posible que neu\u00adronas el\u00e9ctricamente acopladas que liberen en distintas circunstancias, distintos neurotransmi\u00adsores con acci\u00f3n sin\u00e1ptica opuesta (excitatoria\/inhibitoria), puedan actuar como un <em>interruptor <\/em>que cambia el <em>signo <\/em>(+\/-) de la acci\u00f3n. Marder, en 1998, demuestra que, m\u00e1s all\u00e1 de mejorar la velocidad de conducci\u00f3n y cumplir funciones moduladoras, las sinapsis el\u00e9ctricas muestran un fen\u00f3meno de rectificaci\u00f3n, o sea, permiten el pasaje de la corriente en un solo sentido. Este mecanismo sirve para explicar la capacidad que tienen algunas neuronas de de\u00adtectar coincidencias de estimulaci\u00f3n, seg\u00fan lo demostraron Edwards et al. (1998), y confirmar la plausibilidad del modelo de la neurona pira\u00admidal de la corteza propuesto por Llin\u00e1s et al. (1994) para explicar la actividad cognitiva. Ade\u00adm\u00e1s, es un mecanismo muy importante en el aprendizaje <em>hebbiano<\/em>, la localizaci\u00f3n biaural y la atenci\u00f3n visual. En 2009, Marder, aporta nue\u00adva evidencia sobre la rectificaci\u00f3n presente en algunas sinapsis el\u00e9ctricas y confirma que es el resultado del aporte diferenciado que hace cada hemicanal de la uni\u00f3n <em>gap junction <\/em>(Salatino, 2013, p. 45) t\u00edpica en este tipo de sinapsis. Invocando todas las investigaciones anterio\u00adres podemos hacer un perfecto paralelo entre la electrofisiolog\u00eda de las sinapsis el\u00e9ctricas y lo propuesto por la LT. \u00a0La Figura 6 del anexo pretende, de una ma\u00adnera aleg\u00f3rica, representar, por ejemplo, la dis\u00adposici\u00f3n neuronal descrita por Khosrovani et al. (2007) en la oliva inferior. As\u00ed, la neurona N1 (01) tiene una entrada <em>qu\u00edmica <\/em>(0) y una salida <em>el\u00e9ctrica <\/em>(1), lo que le permite oscilar espont\u00e1\u00adneamente a 1,8 Hz. La neurona N2 (10) tiene una entrada <em>el\u00e9ctrica <\/em>(1) y una salida <em>qu\u00edmica <\/em>(0), lo que le permite oscilar como consecuencia del est\u00edmulo el\u00e9ctrico recibido, a 7 Hz. La neurona N3 (11) tiene una entrada <em>el\u00e9ctrica <\/em>(1) y una salida <em>el\u00e9ctrica <\/em>(1), la cual oscila a 7 Hz, pero adem\u00e1s, puede inducir oscilaciones espont\u00e1neas en otra neurona. Finalmente, la neurona N0 (00) no pre\u00adsenta oscilaciones de ning\u00fan tipo, lo cual es pro\u00adbable que se deba a que se comporta, tanto en su entrada (0) como en su salida (0), como una sinapsis qu\u00edmica ordinaria, y que como tambi\u00e9n muestran estos autores, representa el 15 % de todas las neuronas de la oliva inferior. Las neuronas N1 y N2 est\u00e1n acopladas el\u00e9ctri\u00adcamente, lo cual da lugar a una serie de fen\u00f3me\u00adnos importantes. En primer t\u00e9rmino, se produce un fen\u00f3meno de rectificaci\u00f3n que asegura el sentido unidireccional del est\u00edmulo (N1 \uf0e0\uf020N2). En segundo t\u00e9rmino, permite que entre en efecto el desacople inducido por el GABA procedente de los n\u00facleos cerebelosos profundos, por lo que se comporta como un <em>interruptor <\/em>que <em>invierte <\/em>el nivel: pasa del <em>nivel superficial <\/em>(e) predomi\u00adnantemente el\u00e9ctrico o que responde a un es\u00adt\u00edmulo, al <em>nivel profundo <\/em>(q) de \u00edndole qu\u00edmico, o sea, dependiente de iones como el Ca++ que permiten la oscilaci\u00f3n espont\u00e1nea. En tercer lu\u00adgar, posibilita una suerte de sincronizaci\u00f3n por diferencia de fase, seg\u00fan lo propone el mode\u00adlo elaborado por Jacobson (2009), con lo cual se da algo similar a una simultaneidad absoluta entre lo <em>espacial <\/em>y lo <em>temporal<\/em>, asegurando as\u00ed la generaci\u00f3n de precisos patrones temporales que regulan la actividad motora (PAF). Por \u00falti\u00admo, el reseteo de fase de un grupo de neuronas por un est\u00edmulo, tal que la nueva fase sea cohe\u00adrente e independiente de la fase original (Llin\u00e1s, 2014). Tal como destaca Llin\u00e1s en este \u00faltimo trabajo, el sistema olivo-cerebelar es la clave para comprender el significado de las propieda\u00addes oscilatorias intr\u00ednsecas del cerebro. Bi-ritmicidad Llin\u00e1s (1988) demostr\u00f3 que una neurona en los mam\u00edferos no es solo esa c\u00e9lula <em>ideal <\/em>que ayudaron a desentra\u00f1ar Bernstein (1868), Hod\u00adgkin y Huxley (1952) o Coombs, Eccles y Fatt (1955), sino que adem\u00e1s, representa un elemen\u00adto din\u00e1mico que posee una amplia gama de propiedades electrofisiol\u00f3gicas que le permiten manejar diferentes conductacias i\u00f3nicas, ya sea dependientes de un nivel de voltaje o de alguna mol\u00e9cula que las active. Entre las propiedades electrofisiol\u00f3gicas de las neuronas del SNC, Llin\u00e1s destaca su activi\u00addad espont\u00e1nea, la cual est\u00e1 estrechamente li\u00adgada a las conductacias i\u00f3nicas activadas por voltaje, en particular, la conocida como de bajo umbral de Ca++ identificada inicialmente en las c\u00e9lulas de la oliva inferior (OI). La actividad espont\u00e1nea mencionada tiene una particularidad y es que se inactiva duran\u00adte el potencial de reposo, y se vuelve a activar durante la hiperpolarizaci\u00f3n de la membrana. Esto \u00faltimo es un comportamiento que parece parad\u00f3jico, pues contradice el <em>dogma neuro\u00adbiol\u00f3gico <\/em>que establece que la despolarizaci\u00f3n de la membrana desde el potencial de reposo incrementa la excitabilidad, mientras que la hi\u00adperpolarizaci\u00f3n la disminuye. Obviamente, lo dogm\u00e1tico es una sobre simplificaci\u00f3n, ya que en la OI, una despolarizaci\u00f3n subumbral puede producir un potencial de acci\u00f3n superpuesto a despolarizaciones o hiperpolarizaciones. Este fen\u00f3meno autoriza a considerar a las neuronas del SNC como verdaderos osciladores o resona\u00addores unicelulares. La conductancia del Ca++ como la de otros iones se organiza de tal manera que le per\u00admiten la autoritmicidad a una c\u00e9lula nerviosa. Adem\u00e1s, como la din\u00e1mica de estas conduc\u00adtancias, en algunas c\u00e9lulas, responde a cierta(s) frecuencia(s), pueden ser consideradas como resonadores. El mejor ejemplo de esto lo cons\u00adtituyen, nuevamente, las c\u00e9lulas de la OI, que tienden a responder a frecuencias que son di\u00adrectamente moduladas por sus propiedades el\u00e9ctricas intr\u00ednsecas. Llin\u00e1s (1988) invoc\u00f3 la bi-ritmicidad (Decroly y Goldbeter, 1982) como justificaci\u00f3n de los dos modos distintos de comportamiento oscilatorio que muestran las neuronas tal\u00e1micas, e inclusi\u00adve, las neuronas de la OI. Para esto se bas\u00f3 en el modelo publicado por Mor\u00e1n y Goldbeter en 1984 (Figura 7 del anexo), que si bien est\u00e1 sus\u00adtentado en el an\u00e1lisis de la particular propiedad que tienen algunos sistemas qu\u00edmicos o biol\u00f3\u00adgicos de evidenciar un comportamiento oscila\u00adtorio sostenido, sus hallazgos, tal como lo de\u00admostr\u00f3 Llin\u00e1s en varios trabajos y los mismos autores del modelo (Goldbeter y Mor\u00e1n, 1988), son equiparables a las explicaciones cualitativas del comportamiento oscilatorio neuronal. Este modelo se justifica en la coexistencia de dos ciclos-l\u00edmite estables, puestos en evidencia mediante la relaci\u00f3n establecida entre dos va\u00adriables (sustrato y producto) regulada por dos isoenzimas alost\u00e9ricas (ver ap\u00e9ndice 2 del ane\u00adxo) (Goldbeter, 1996, p. 116). El fen\u00f3meno de la bi-ritmicidad es un patr\u00f3n de auto-organizaci\u00f3n temporal que surge por el acoplamiento de dos reg\u00edmenes oscilatorios, de los cuales uno opera alrededor de un desequili\u00adbrio estable controlado y regulado por una re\u00adtroalimentaci\u00f3n negativa (reciclado del produc\u00adto P sobre el sustrato S, en el modelo), con lo que se convalida un estado ordenado; mientras que el otro surge como consecuencia de una perturbaci\u00f3n brusca e intensa que bien puede ser o una variaci\u00f3n en el aporte de S, que en el r\u00e9gimen anterior permanec\u00eda estable, o bien, una alteraci\u00f3n inducida y mantenida por una va\u00adriaci\u00f3n (bifurcaci\u00f3n) en el comportamiento del sistema que se produce por haber sido alejado m\u00e1s all\u00e1 de un l\u00edmite cr\u00edtico del punto de des\u00adequilibrio estable en que se encontraba. Esto \u00faltimo genera una retroalimentaci\u00f3n positiva que obliga al sistema a resolver, mediante algo similar a una <em>estructura disipativa <\/em>(Prigogine, 1977) (ver ap\u00e9ndice 2 del anexo), para encon\u00adtrar de nuevo un nivel, aunque m\u00e1s complejo, de desequilibrio estable que le permita seguir funcionando. Esta din\u00e1mica es la que anima el <em>lenguaje universal <\/em>que propone la LT. Todo sistema vivo tiene un comportamiento similar al descrito (el gran aporte de Prigogi\u00adne) y las fluctuaciones escriben su <em>historia evo\u00adlutiva<\/em>, su devenir. Las c\u00e9lulas nerviosas, como todo tejido vivo, se ven afectadas tambi\u00e9n por este comportamiento, el cual permite explicar los hallazgos de Llin\u00e1s con respecto a su r\u00e9gi\u00admen oscilatorio y el an\u00e1lisis que hace de \u00e9l la LT, como se puede ver en la figura 7 del anexo. All\u00ed quedan establecidos dos circuitos oscilatorios, uno superficial (s) que est\u00e1 dado por la tasa de uni\u00f3n del sustrato con la enzima alost\u00e9rica (E1). Esta \u00faltima se desdobla, por una parte, un sec\u00adtor activo que da origen al producto y cuyo r\u00e9\u00adgimen oscila cercano al equilibrio y representa la <em>apariencia <\/em>de la LT o el <em>contenido <\/em>propuesto por Llin\u00e1s, que en el sistema t\u00e1lamo-cortical, por ejemplo, es manejado por los <em>n\u00facleos espec\u00edfi\u00adcos<\/em>. Por otra parte, un circuito oscilador profun\u00addo (p) que se sustenta en la tasa de recupera\u00adci\u00f3n del sustrato, catalizado por la otra mitad de la enzima (E2), para inyectarlo nuevamente en el circuito oscilando lejos del equilibrio y represen\u00adta el <em>continente <\/em>de la LT o el <em>contexto <\/em>de Llin\u00e1s, que en el sistema t\u00e1lamo-cortical est\u00e1 maneja\u00addo por los <em>n\u00facleos inespec\u00edficos<\/em>. Hay una bifur\u00adcaci\u00f3n (el desdoblamiento de la enzima en dos mitades isomorfas al unirse al efector) que pro\u00adduce el pasaje del ciclo superficial al profundo. Adem\u00e1s, una estructura disipativa que resuelve la vuelta del sistema a un punto m\u00e1s evoluciona\u00addo cercano al equilibrio, con la reintegraci\u00f3n del sustrato dejando al sistema en condiciones para comenzar, nuevamente, todo el proceso. El comportamiento oscilatorio es la clave para tratar de explicar c\u00f3mo funciona el SNC. Hace unos a\u00f1os se propuso que las funciones b\u00e1sicas del SNC son controladas, reguladas y producidas por un <em>marcapasos neurol\u00f3gico <\/em>y un <em>marcapasos ps\u00edquico <\/em>(Salatino, 2013). Hoy se ha demostrado que esto es una realidad que puede ser analiza\u00adda mediante un <em>Tomograma Funcional<\/em>, el nuevo m\u00e9todo diagn\u00f3stico propuesto por Llin\u00e1s que basado en el an\u00e1lisis magnetoencefalogr\u00e1fico permite localizar las zonas de actividad espont\u00e1\u00adnea del cerebro (Llin\u00e1s et al., 2015). Por otro lado, se ha comprobado que existen circuitos neuro\u00adnales en donde una sola neurona puede modular (controlar) toda una red haci\u00e9ndole adoptar dis\u00adtintos reg\u00edmenes oscilatorios, y que esta selec\u00adci\u00f3n de patrones de comportamiento tienen que ver con variaciones de la frecuencia (Gutierrez y Marder, 2014) o de la fase de la oscilaci\u00f3n (Llin\u00e1s, 2014). Neuromodulaci\u00f3n Lo que acabamos de describir se llama neu\u00adromodulaci\u00f3n y es, precisamente, lo encontra\u00addo por Gutierrez y Marder (2014), demostrando que la modulaci\u00f3n de una \u00fanica neurona tiene influencia en las acciones estado-dependiente en la din\u00e1mica de un circuito neural. Analicemos esto con mayor detalle. En la figura 8 del anexo vemos dos circuitos neuronales, uno lento formado por las neuronas L1 y L2, y un circuito r\u00e1pido integrado por R1 y R2, que se encuentran ligados por una neurona que act\u00faa como conmutador (C). Esta neurona conmutadora es quien a trav\u00e9s de sus conduc\u00adtancias intr\u00ednsecas moldea, de alguna forma, el comportamiento de ambos circuitos, haciendo que un circuito o el otro var\u00ede sus respuestas oscilatorias. Seg\u00fan lo demostraron estas inves\u00adtigadoras, cuando las neuronas oscilantes se acoplan con otras neuronas con distintas pro\u00adpiedades intr\u00ednsecas, el acoplamiento el\u00e9ctrico (), que ya hemos visto, puede incrementar o producir un decremento en la frecuencia de la oscilaci\u00f3n. Han observado, adem\u00e1s, que la oscilaci\u00f3n en la inhibici\u00f3n mutua de un par de neuronas puede ser estabilizada por acopla\u00admiento el\u00e9ctrico, el cual a su vez, puede inducir una conmutaci\u00f3n biestable entre los patrones de disparo (Gutierrez et al., 2013, p. 852). Se ha probado, por otra parte, la importancia de la neuromodulaci\u00f3n, ya que puede alterar com\u00adpletamente la actuaci\u00f3n de toda una red cuan\u00addo se encuentra en un estado determinado (por ejemplo, variando la frecuencia de la entrada de control \u2013 entrada externa), y sin embargo, no la afecta cuando est\u00e1 en otro estado o la afecta en otro sentido (por ejemplo, cuando var\u00eda la fase de la oscilaci\u00f3n \u2013 variaci\u00f3n local) (Gutierrez y Marder, 2014).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Conclusi\u00f3n<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Hemos comprobado que es posible abstraer los elementos fundamentales que determinan, mediante sus relaciones, un fen\u00f3meno cualquie\u00adra, individualiz\u00e1ndolos mediante caracter\u00edsticas concretas. En otros trabajos se ha logrado ha\u00adcer extensiva esta caracterizaci\u00f3n a casi todos los fen\u00f3menos conocidos que van desde la f\u00edsi\u00adca cu\u00e1ntica hasta el c\u00f3digo gen\u00e9tico (Salatino, 2017a). En este trabajo, el m\u00e9todo propuesto por la LT (Salatino, 2017b) nos ha sido \u00fatil para confirmar que tambi\u00e9n es aplicable para explicar de una manera sencilla las peculiaridades gene\u00adrales del funcionamiento del SNC, tales como: a) neurog\u00e9nesis y plasticidad, b) la disposici\u00f3n de las neuronas en un circuito, c) la posibilidad de analizar el SNC como un sistema controlado y regulado en forma aut\u00f3noma, d) en la carac\u00adterizaci\u00f3n de los fen\u00f3menos de rectificaci\u00f3n y acoplamiento el\u00e9ctricos, e) en la adecuaci\u00f3n del fen\u00f3meno de bi-ritmicidad que puede explicar la detecci\u00f3n de simultaneidad de funcionamien\u00adto de distintas redes neuronales, y f) la neuro\u00admodulaci\u00f3n y la conmutaci\u00f3n (biestabilidad) de toda una red influyendo, simplemente, sobre una neurona. Los fen\u00f3menos de acoplamiento y rectifi\u00adcaci\u00f3n demostraron que en una red neuronal se pueden definir dos niveles, uno superficial (el\u00e9ctrico) y otro profundo (qu\u00edmico), coinci\u00addiendo con lo propuesto por la LT. Mientras, el fen\u00f3meno de bi-ritmicidad apoya la tesis de la LT sobre la existencia de un r\u00e9gimen temporal espec\u00edfico para cada uno de estos niveles. Se completa la evidencia con la posibilidad de modificar el comportamiento de toda una red con solo modular una \u00fanica neurona del siste\u00adma, lo que coincide con la din\u00e1mica biestable de patrones temporales ofrecidos por la LT. La presencia activa de estos dos oscilado\u00adres permite, por ejemplo, que una neurona se transforme en un <em>marcapasos<\/em>, como ocurre con las neuronas de la oliva inferior que oscilan a 10 Hz regulando as\u00ed toda la actividad moto\u00adra (temblor fisiol\u00f3gico); o se convierta en un modulador (resonador) como lo son las mis\u00admas c\u00e9lulas olivares cuando conforman dis\u00adtintos patrones temporales que controlan los movimientos finos, haciendo que las c\u00e8l\u00b7lules de Purkinje cerebelosas oscilen a distintas fre\u00adcuencias. O bien, se constituyan las neuronas en detectores de simultaneidad, como ocurre con las neuronas tal\u00e1micas que se relacionan con las c\u00e9lulas piramidales corticales para interrelacio\u00adnar <em>contenido <\/em>y <em>contexto <\/em>o <em>continente<\/em>, dando lugar de esta manera a la actividad cognitiva de Llin\u00e1s (2003) o ps\u00edquica de Salatino (2009).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Bibliograf\u00eda<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Arsuaga, J. L. y Mart\u00ednez, I. (2006). <em>The Chosen Species. The Long March of Human Evolution<\/em>. Malden: Blackwell Publishing. Baars, B. J. (1988). A <em>cognitive theory of cons\u00adciousness<\/em>. New York: Cambridge University Press.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Baars, B. J. y Galge, N. M. (2010). <em>Cognition, bra\u00adin, and consciousness: An introduction to cog\u00adnitive neuroscience <\/em>(2nd Ed.). San Diego, CA: Academic Press (Elsevier).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Bennett, M. V. L. (1972). Comparison of electri\u00adcally and chemically mediated synaptic trans\u00admission. En (G. D. Pappas y D. P. Purpura) <em>Structure and Function of Synapses<\/em>. pp. 221-256. New York: Raven Press. Bernstein J. (1868). Uber den zeitlichen Verlauf der negativen Schwankung der Nervenstroms. <em>Pfl\u00fcg Arch <\/em>1, ss. 173\u2013207.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Buxhoeveden, D. P. y Casanova, M. F. (2002). The minicolumn and the Evolution of the brain. Brain, <em>Behavior and Evolution<\/em>, 60, pp. 125-151. Calvin, W. (1996). <em>The Cerebral Code: Thinking a Thought in the Mosaics of the Mind<\/em>. The MIT Press.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Chalmers, D. J. (1996). <em>The conscious mind: In search of a fundamental theory<\/em>. New York: Oxford University Press. Combs, A. (1996). <em>The Radiance of Being: Com\u00adplexity, Chaos and the Evolution of Conscious\u00adness<\/em>. London: Paragon House.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Coombs, J. S., Eccles, J. C. y Fatt, P. (1955). The Inhibitory Suppression of Reflex Discharges from Motoneurones. <em>J. Physiol<\/em>. 130, pp. 396-413.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Damasio, A. (2010). <em>Self comes to mind: Cons\u00adtructing the conscious brain<\/em>. New York: Vintage. Decroly, O. y Goldbeter, A. (1982). Birhythmicity, chaos, and other patterns of temporal selfor\u00adganization in a multiply regulated biochemical system. <em>Proc. Natl. Acad. Sci. USA<\/em>, 79, pp. 6917-6921.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Dityatev, A. y Rusakov, D. A. (2011). Molecular signals of plasticity at the tetrapartite synap\u00adse. <em>Curr Opin Neurobiol<\/em>, 21(2), pp. 353-359.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Edelman, G. M. (1989). <em>The remembered pre\u00adsent: A biological theory of consciousness<\/em>. New York: Basic Books. Edelman, G. M. (1992). <em>Bright air, brilliant fire: On the matter of the mind<\/em>. New York: Basic Books. Edelman, G. M. y Tononi, G. (2000). <em>A Universe of Consciousness. How Matter Becomes Ima\u00adgination<\/em>. New York: Basic Books.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Edwards, D. H., Yeh, S-R. y Krasne, F. B. (1998). Neuronal coincidence detection by voltage-sensitive electrical synapse. <em>Proc. Natl. Acad. Sci. USA<\/em>, 95, pp. 7145-7150.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Goldbeter, A. y Mor\u00e1n, F. (1988). Dynamics of a biochemical system with multiple oscillatory domains as a clue for multiple modes of neuro\u00adnal oscillations. <em>Eur. Biophys. J<\/em>., 15, pp. 277-287.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Goldbeter, A. (1996). <em>Biochemical oscillations and cellular rhythms. The molecular bases of periodic and chaotic behavior<\/em>. Cambridge: Cambridge University Press.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Gutierrez, G. y Marder, E. (2014). Modulation of a Single Neuron has State-Dependent Actions on Circuit Dynamics, <em>eNeuro<\/em>, 1(1), pp. 1-12.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Hodgkin, A. L. y Huxley, A. F. (1952). A Quanti\u00adtative Description of Membrane Current and its Application to Conduction and Excitation in Nerve. <em>J. Physiol<\/em>. 117, pp. 500-544.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Hofman, M. A. (2008). Neural networks and cog\u00adnition: An evolutionary approach. <em>Japanese Journal of Cognitive Neuroscience<\/em>, 10, pp. 1-4.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Hofman, M. A. y Falk, D. (2012). Evolution of the Primate Brain. From Neuron to Behavior. <em>Pro\u00adgress in Brain Research<\/em>, 195.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Jacobson, G. (2009). <em>Spatio-temporal aspects of information proccessing in the cerebellar cor\u00adtex<\/em>. Tesis doctoral, Hebrew University of Jeru\u00adsalem. Director: Dr. Yosef Yarom. Khosrovani, S. et al. (2007). In vivo mouse in\u00adferior olive neurons exhibit heterogeneous subthreshold oscillations and spiking patterns. <em>PNAS<\/em>, 104, no. 40, pp. 15911-15916.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Kristofferson, A. B. (1984). Quantal and determi\u00adnistic timing in human duration discrimination. <em>Annals New York Acad. Sci<\/em>., 423, pp. 3-15.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Llin\u00e1s, R. (1988). The intrinsic Electrophysiologi\u00adcal properties of mammalian neurons. Insights into central nervous system function. <em>Science<\/em>, 242, pp. 1654-1664.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Llin\u00e1s, R. y Ribary, U. (1993). Coherent 40-Hz Oscillation characterizes dream state in humans. <em>Proc. Natl. Acad. Sci. USA, <\/em>90, pp. 2078-2081.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Llin\u00e1s, R. et al. (1994). Content and Context in Temporal Thalamocortical Binding, En <em>Tempo\u00adral Coding in the Brain<\/em>, <em>Buzs\u00e1ki, G. et al. (edito\u00adres)<\/em>, pp. 251-272. Berl\u00edn: Springer-Verlag. Llin\u00e1s, R. et al. (1998). The neuronal basis of consciousness. <em>Phil. Trans. R. Soc. Lond<\/em>. B 353, pp. 1841-1849.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Llin\u00e1s, R. (2003). <em>El cerebro y el mito del yo. El papel de las neuronas en el pensamiento y el comportamiento humanos<\/em>. Colombia: Grupo Editorial Norma.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Llin\u00e1s, R. (2009). Inferior Olive Oscillation as the Temporal Basis for Motricity and Oscillatory Reset as the Basis for Motor Error Correction. <em>Neuroscience<\/em>, 162, 797-804.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Llin\u00e1s, R. R. (2014). The olive-cerebellar system: a key to understanding the functional signifi\u00adcance of intrinsic oscillatory brain properties<em>. Frontiers in Neural Circuits<\/em>, 96 (7), 1-13.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Llin\u00e1s, R. R. et al. (2015). Reconstruction of hu\u00adman brain spontaneous activity based on fre\u00adquency-pattern analysis of magnetoencepha\u00adlography data. <em>Frontiers in Neuroscience<\/em>, 9, Article 373. Lockwood, M. (1989). <em>Mind, Brain and the Quan\u00adtum<\/em>. Oxford: Blackwell Publishers.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Marder, E. (1984). Roles for electrical coupling in neural circuits as revealed by selective neuro\u00adnal deletions, <em>J. exp. Biol<\/em>., 112, 147-167.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Marder, E. (1998). Electrical Synapses: Beyond speed and synchrony to computation, <em>Current Biology<\/em>, 8 (22), pp. R95-R97. Marder, E. (2009). Electrical Synapses: Recti\u00adfication Demystified. <em>Current Biology<\/em>, 19 (1), R34-R35.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Margulis, L. y Sagan, D. (1995). <em>Microcosmos. Cuatro mil millones de a\u00f1os de evoluci\u00f3n des\u00adde nuestros <\/em><em>ancestros microbianos<\/em>. Barcelona: Tusquets Editores. <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Mor\u00e1n, F. y Goldbeter, A. (1984). Onset of Bir\u00adhythmicity in a Regulated Biochemical System. <em>Biophysical Chemistry<\/em>, 20, 149-156.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Mountcastle, V. B. (1997). The columnar organi\u00adzation of brain<em>. Brain<\/em>, 120, 701-722.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Nagel, T. (1974). What is it like to be a bat? <em>Phi\u00adlosophical Review<\/em>, 83(4), 435-450.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Nagel, T. (1989). <em>The view from nowhere<\/em>. New York: Oxford University Press.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Noether, E. (1918). Invariante Variationsproble\u00adme. <em>Klasse<\/em>, 235-257.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Ogata, K. (2010). <em>Modern Control Engineering<\/em>. New York: Prentice Hall.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Pellionisz, A. y Llin\u00e1s, R. (1985). Tensor network theory of the metaorganization of functional geometries in the CNS. <em>Neuroscience<\/em>, 16, 245-273.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Penrose, R. (1989). <em>The Emperor\u2019s New Mind: Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics<\/em>. Oxford: Oxford University Press.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Penrose, R. (1994). <em>Shadows of the mind: A search for the missing science of conscious\u00adness<\/em>. Oxford: Oxford University Press.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Pickel, V. y Segal, M. (2014). <em>The Synapse: Struc\u00adture and Function<\/em>. Oxford: Elsevier.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Postle, B. R. (2015). <em>Essentials of Cognitive Neu\u00adroscience<\/em>. UK: John Wiley &amp; Sons.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Prigogine, I. y Nicolis, G. (1977). <em>Self-Organiza\u00adtion in Nonequilibrium Systems. From Dissipa\u00adtive Structures to Order through Fluctuations<\/em>. New York: John Wiley y Sons.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Ram\u00f3n y Cajal, S. (1894). <em>Les Nouvelles Id\u00e9es sur la Structure du Syst\u00e8me Nerveux chez L\u2019Homme et chez les Vert\u00e9br\u00e9s<\/em>. Paris: C. Rein\u00adwald y Cie, Libraires-\u00c9diteurs.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Rockland, K. S. (2010). Five points on columns. <em>Frontiers in Neuroanatomy<\/em>, 4, 22.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Salatino, D. R. (2009). <em>Semi\u00f3tica de los siste\u00admas reales<\/em>. Tesis Doctoral en Letras espe\u00adcialidad Psicoling\u00fc\u00edstica por la Facultad de Filosof\u00eda y Letras de la Universidad Nacional de Cuyo, Mendoza, Argentina. Director: Dra. Liliana Cubo de Severino. Recuperado en https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/ Salatino, D. R. (2012). <em>Aspectos psico-bio-socio-culturales del lenguaje natural humano. Intro\u00adducci\u00f3n a la teor\u00eda ps\u00edquica del lenguaje<\/em>. Men\u00addoza, Argentina: Desktop Publishing, Amazon, ISBN: 978-987-33-2379-9. Recuperado en <a style=\"color: #808080;\" href=\"https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/\">https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Salatino, D. R. (2013). Psiquis. <em>Estructura y funci\u00f3n<\/em>. Mendoza, Argentina: Autoedici\u00f3n. ISBN: 978-987-33-3808-3. Recuperado en https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/ Salatino, D. R. (2017a). <em>Tratado de L\u00f3gica Trans\u00adcursiva. Origen evolutivo del sentido en la rea\u00adlidad subjetiva<\/em>. Mendoza, Argentina: Primera Autoedici\u00f3n \u2013 ISBN: 978-987-42-5099-5. Recu\u00adperado en <a style=\"color: #808080;\" href=\"https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/\">https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Salatino, D. R. (2017b). Transcurssive Logic as Method. <em>Inter. J. Res. Methodol. Soc. Sci<\/em>., 3, (39) 5\u201318. ISSN: 2415-0371. Recuperado en <a style=\"color: #808080;\" href=\"https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/\">https:\/\/aprend3r.blogspot.com.ar\/<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Searle, J. (1997). <em>The mystery of consciousness<\/em>. New York: New York Review of Book. Van Fraassen, B. C. (1989). <em>Laws and Symmetry<\/em>. Oxford: Clarendon Press. \u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Anexos<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">Ap\u00e9ndice 1: l\u00f3gica transcursiva En el planteo cient\u00edfico, un <em>hecho <\/em>se refiere, generalmente, a las relaciones mantenidas por objetos reales que ocupan un espacio y un tiempo, es decir, que pueden ser evaluados mediante la observa\u00adci\u00f3n y la experimentaci\u00f3n. En <em>l\u00f3gica transcursiva <\/em>(LT), en cambio, los hechos tienen que ver con las relaciones establecidas entre sujetos y objetos que nos dan la pauta de sus aspectos cualitativos. No obstante, desde esta perspectiva se acepta el enfoque emp\u00edrico de la ciencia que llama experiencia al conjunto de las percepciones, y fen\u00f3meno a la realidad objetiva en tanto que cambio observable que se muestra a los sentidos. En otras palabras, la ciencia estudia la realidad observada, percibida, cuantitativa; mientras que la LT se encarga de la realidad cualitativa que subyace en el observador y sus relaciones con la realidad aparente a la cual determina. Seg\u00fan el enfoque de la f\u00edsica, la realidad objetiva obedece a una serie de principios que implican una conexi\u00f3n fundamental entre la simetr\u00eda y ciertas leyes de conservaci\u00f3n de algunas magnitudes (Noether, 1918). La simetr\u00eda tiene que ver con la invariancia de las magnitudes f\u00edsicas entre distintos sistemas de coordenadas a lo largo de la evoluci\u00f3n temporal que un sistema presenta frente a una transformaci\u00f3n generalizada, conservando tambi\u00e9n su estructura dentro de un marco de referencia determinado. Tal vez el ejemplo paradigm\u00e1tico de esto lo constituya la teor\u00eda general de la relatividad, en donde se pudo demostrar, tomando como gu\u00eda los principios de la simetr\u00eda, que por un lado, la ace\u00adleraci\u00f3n y la gravedad son en realidad dos aspectos del mismo fen\u00f3meno; y por otro y generalizando dicho concepto, que la gravedad solo refleja la geometr\u00eda del espacio-tiempo. La LT, que naci\u00f3 para analizar exclusivamente, los fen\u00f3menos subjetivos, o sea, aquellos que depen\u00adden del sujeto como observador, en su evoluci\u00f3n permiti\u00f3 hacer extensivos los principios b\u00e1sicos del teorema de Noether a lo biol\u00f3gico, a lo ps\u00edquico y a lo social. As\u00ed pudimos mostrar la existencia de un grupo de simetr\u00edas o invariantes que permiten elaborar una posible explicaci\u00f3n de un sinn\u00famero de fen\u00f3menos (Salatino, 2017) entre los que se encuentra el funcionamiento de nuestro SNC de cara a las exigencias que le plantea el entorno y todas las tareas que debe cumplir para sobrevivir en \u00e9l. Es decir, la LT posibilita entre otros, el abordaje de todos los aspectos que hacen a la vida, el comportamiento y la conducta de un ser humano. Para comprender los principios estructurales y funcionales en que se basa este particular enfoque, diremos que la realidad objetiva, es decir, la realidad aparente que constituye nuestro entorno circun\u00addante y est\u00e1 sometida a observaci\u00f3n, es is\u00f3tropa. Esto es, igual que el espacio f\u00edsico, sus caracter\u00edsti\u00adcas objetivas no var\u00edan seg\u00fan la dimensi\u00f3n desde donde se las observa. Dado lo anterior, no existe elemento distintivo que le permita al aparato ps\u00edquico residente, en parte, en la corteza cerebral, lograr alguna forma de <em>representaci\u00f3n <\/em>de dicha realidad con fines operativos. Desde el mismo enfoque, la realidad subjetiva, o sea, aquella que se construye desde el observador, es anisotr\u00f3pica con respecto al tiempo. Es decir, los hechos reales en tanto fen\u00f3menos o cambios que afectan a los objetos reales que pueden ser observados, no tienen el mismo sentido seg\u00fan la dimen\u00adsi\u00f3n temporal desde la cual se los aborde. \u00a0Siguiendo la l\u00ednea de pensamiento de Van Fraassen (1989) podemos plantear que todo hecho real representa un problema a resolver. Ante esta situaci\u00f3n, lo primero que deber\u00eda hacer la psiquis es tratar de aislar los rasgos esenciales de la situaci\u00f3n problema; o sea, los aspectos relevantes para su soluci\u00f3n. Una premisa importante es considerar este problema que representa un hecho real con la mayor generalidad posible para poder alcanzar un resultado acorde al conjunto de circunstancias que rodean o condicionan un hecho. Aislar la estructura esencial o relevante de un fen\u00f3meno es equivalente a definir un grupo de trans\u00adformaciones que, una vez aplicadas, dejan el problema, esencialmente, en la misma situaci\u00f3n desde donde se parti\u00f3 (invariancia). El conjunto de esas transformaciones son las simetr\u00edas del problema. En LT, con los aspectos esenciales se conforma un grupo (una disposici\u00f3n l\u00f3gico-estructural) al que llamamos PAU (Patr\u00f3n Aut\u00f3nomo Universal) (ver Figura 1), y la soluci\u00f3n consiste en una regla (una funci\u00f3n) que depende solo de esos par\u00e1metros b\u00e1sicos. En esta figura, vemos dos aspectos esenciales de un fen\u00f3meno cualquiera (A y B) y las relaciones que guardan entre s\u00ed mediante dos transformaciones: una superficial o aparente (T) y otra oculta o profunda (T\u2019). La manera que tenemos para identificar cada uno de estos elementos es mediante la individualizaci\u00f3n de alguna caracter\u00edstica que le sea propia a cada aspecto esencial (<em>x <\/em>e <em>y<\/em>). Seg\u00fan los c\u00f3digos binarios resultantes, tenemos que A se identifica por tener la caracter\u00edstica <em>y<\/em>, pero no la <em>x<\/em>. Por el contrario, B se identifica por poseer la caracter\u00edstica <em>x<\/em>, pero no la <em>y<\/em>; esto nos est\u00e1 diciendo que A y B son opuestos con respecto a las caracter\u00edsticas <em>x <\/em>e <em>y<\/em>, que son excluyentes. Las transformaciones se distinguen porque, la superficial (T) posee ambas caracter\u00edsticas (<em>x <\/em>e <em>y<\/em>) de los aspectos que relaciona (A y B). Es lo que denominamos co-presencia u organizaci\u00f3n, que es lo que se evidencia en cualquier fen\u00f3meno que est\u00e1 siendo observado. La transformaci\u00f3n profunda (T\u2019), por su parte, muestra una ausencia total de las caracter\u00edsticas que identifican a los aspectos que relaciona (co-ausencia o desorganizaci\u00f3n). Como vemos, tal como ocu\u00adrre con los aspectos esenciales (A y B), aqu\u00ed las transformaciones T y T\u2019 son opuestas. Pero adem\u00e1s, ambos pares son complementarios, ya que sumados dan la unidad aparente (11), que no es otra cosa que la transformaci\u00f3n evidente o superficial (la organizaci\u00f3n). Queda as\u00ed conformada una oposici\u00f3n mediada por otra oposici\u00f3n. En el esquema de la figura se observa que entre A y B existe, adem\u00e1s de la relaci\u00f3n indirecta, mediada por una transformaci\u00f3n que hemos descrito, una relaci\u00f3n directa entre ellos que es com\u00adpartida por los dos ciclos emergentes. Estos ciclos quedan conformados: uno superficial (<em>s<\/em>) de giro dextr\u00f3giro (en el sentido horario) que representa las simetr\u00edas de rotaci\u00f3n del sistema, y uno profun\u00addo (<em>p<\/em>) de giro lev\u00f3giro (en el sentido antihorario), que es una evidencia de las simetr\u00edas de reflexi\u00f3n de nuestro patr\u00f3n universal. Los giros opuestos constituyen otro modo de complementariedad que asegura la simultaneidad en la operaci\u00f3n de ambos ciclos en la realidad subjetiva, en donde tanto los aspectos cuantitativos como los cualitativos de cualquier hecho real deben estar presentes al mismo tiempo. Finalmente, para que todo el sistema no sea solo una estructura inerte, debe existir una regla o funci\u00f3n que lo ponga en movimiento. Esta regla (\uf055) produce un <em>desplazamiento superficial <\/em>hacia la derecha (transformaci\u00f3n cuantitativa o aparente), haciendo uso de las caracter\u00edsticas que ayudan a identificar cada elemento del sistema, cada uno de esos elementos. Esto le permite a cada aspecto considerado ocupar el lugar de su sucesor en la secuencia, sin perder por eso su propia identidad (si\u00admetr\u00eda de rotaci\u00f3n), hasta que el sistema vuelva al comienzo desde donde parti\u00f3. Con esto se supone que se debe haber alcanzado la soluci\u00f3n del problema planteado por los aspectos observables de un hecho real. A nivel profundo, y como no podr\u00eda ser de otra manera, la regla o funci\u00f3n utilizada es la opuesta a la de superficie (\u2261), la cual permite desplazar hacia la izquierda los elementos del sistema. Aqu\u00ed, cuando el sistema vuelve a la disposici\u00f3n original, luego de las sucesivas transformaciones cua\u00adlitativas, obtenemos la completa soluci\u00f3n al problema (simetr\u00eda de reflexi\u00f3n), ya que en definitiva, es este nivel el de los aspectos que caracterizan un fen\u00f3meno y determinante de lo que se observa en un hecho aparente o superficial.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Ap\u00e9ndice 2.<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"color: #808080;\">Glosario<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #808080;\">C\u00e9lula ps\u00edquica o Psicocito Denominada as\u00ed como homenaje a Santiago Ram\u00f3n y Cajal, quien en 1892 bautizara con este ape\u00adlativo a las c\u00e9lulas piramidales que \u00e9l descubri\u00f3 en la corteza prefrontal (Ram\u00f3n y Cajal, 1894, p. 75). Tambi\u00e9n las llam\u00f3 las <em>mariposas del alma <\/em>y las consider\u00f3 como el sustrato id\u00f3neo de las funciones ps\u00edquicas superiores (pensamiento, percepci\u00f3n, memoria). Cu\u00f1a temporal La <em>cu\u00f1a temporal <\/em>es la brecha temporal que permite explicar por qu\u00e9 un mismo hecho real <em>se ve <\/em>dis\u00adtinto desde lo objetivo que desde lo subjetivo. Es el <em>tiempo externo no consciente <\/em>que transcurre entre un <em>ahora <\/em>y otro en el mundo de la objetividad, en donde la simultaneidad es relativa, es decir, en donde no hay un <em>ahora eterno<\/em>, sino una sucesi\u00f3n de ellos. Esta pluralidad temporal no es percibida, dado que permanecemos sumidos en la inconsciencia mientras discurre la <em>cu\u00f1a<\/em>, que dura 12,5 mseg. Luego la sensaci\u00f3n es de consciencia permanente y de un fluir continuo del tiempo externo. Durante la cu\u00f1a tem\u00adporal, en el tiempo interno, se producen fen\u00f3menos subjetivos importantes, como son la actualizaci\u00f3n de la memoria transitoria y la posibilidad de predicci\u00f3n que muestra nuestro cerebro, y todo esto mien\u00adtras en la superficie, aparentemente, nada cambia. Adem\u00e1s, y muy importante, durante este periodo de tiempo psicol\u00f3gico es donde tiene lugar la elaboraci\u00f3n de los pensamientos (nota del autor). Estructura disipativa Hay tres aspectos que siempre est\u00e1n ligados en una <em>estructura disipativa<\/em>: la funci\u00f3n (que puede estar representada, p. e., por las reacciones qu\u00edmicas), la estructura espaciotemporal que resulta de las ines\u00adtabilidades, y las fluctuaciones que disparan las inestabilidades. La interrelaci\u00f3n de estos tres aspectos puede explicar los fen\u00f3menos que generalmente permanecen fuera del alcance del observador, como lo es por ejemplo, el lograr <em>orden <\/em>a trav\u00e9s de fluctuaciones. \u00a0El esquema anterior nos dice del establecimiento de dos ciclos: uno <em>externo<\/em>, que oscila alrededor de un punto de desequilibrio estable (cercano al equilibrio) producto de un movimiento de aproximaci\u00f3n asint\u00f3tica (retroalimentaci\u00f3n negativa) que nos muestra un orden determinado; el otro, <em>interno<\/em>, ocul\u00adto, es producto de un movimiento de dispersi\u00f3n exponencial, que oscila lejos del punto de equilibrio (retroalimentaci\u00f3n positiva), provocado por una perturbaci\u00f3n brusca que puede producir un estado ca\u00f3tico en el sistema. Esta situaci\u00f3n se puede resolver de dos maneras: o bien se adapta a la perturba\u00adci\u00f3n provocada generando una estructura disipativa que permita tramitar el desorden y lograr <em>emer\u00adger <\/em>hacia un estado de orden m\u00e1s complejo aproxim\u00e1ndose a un nuevo punto de desequilibrio estable. O bien, el sistema <em>muere <\/em>(se detiene) por haber encontrado el equilibrio est\u00e1tico absoluto, dejando de oscilar o fluctuar, dando cumplimiento al segundo principio de la termodin\u00e1mica. Isoenzima alost\u00e9rica Las <em>isoenzimas <\/em>alost\u00e9ricas son el producto de una enzima que se desdobla en dos enzimas isomor\u00adfas, pero con estructuras distintas, producto de su uni\u00f3n con el efector (alost\u00e9ricas), y que catalizan una misma reacci\u00f3n. En el modelo sirven para representar cada uno de los ciclos de Goldbeter-Mor\u00e1n, el contenido\/contexto de la propuesta de Llin\u00e1s, y los niveles superficial\/profundo de la l\u00f3gica trans\u00adcursiva (nota del autor). PAF El <em>PAF <\/em>es un concepto elaborado por Llin\u00e1s (2003, p.155), quien lo define como un m\u00f3dulo auto\u00adm\u00e1tico de funci\u00f3n motora discreta que opera como un reflejo algo m\u00e1s elaborado y cuyo origen son redes neuronales que especifican movimientos estereotipados que a menudo son r\u00edtmicos y relativa\u00admente fijos; fijeza que se da no solo a nivel individual, sino en toda una especie. Asientan en los gan\u00adglios basales. Aqu\u00ed, este magn\u00edfico concepto se hace extensivo al de h\u00e1bito, lo cual, lo mismo que en su definici\u00f3n original, requiere de un sistema nervioso desarrollado. El <em>PAF <\/em>puro se refiere a que tomamos solo el marco conductual exclusivamente, sin tener en cuenta el sustrato. Quantum cognitivo Seg\u00fan nuestra propuesta, tanto los estados de consciencia como los de enso\u00f1aci\u00f3n son disconti\u00adnuos. Duran lo que Kristofferson (1984) estableci\u00f3 como el <em>quantum cognitivo<\/em>, o sea, 12,5 mseg apro\u00adximadamente, que representan como lo demostraron Llin\u00e1s y Ribary (1993), una especie de sistema de rastreo rostrocaudal que recorre toda la corteza cerebral durante ese tiempo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em><span style=\"color: #808080;\">Encontrar\u00e1n las tablas correspondientes de este art\u00edculo en el PDF adjunto.<\/span><\/em><\/p>\n<\/div><\/section><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dante Roberto Salatino<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1020],"tags":[],"class_list":["post-29507","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-revista-32"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.0 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La geometr\u00eda funcional como fundamento de la estructura y la funci\u00f3n del aparato ps\u00edquico - 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